La publicidad digital y la data son ya inseparables. Pero, cuando hablamos de data en este entorno hay muchos niveles. No todas las empresas recurren a este tipo de información en la misma medida. Aunque, lo que sí está claro, es que cada vez son más las que apuestan por estrategias de data driven marketing. Una fórmula que permite perfilar el posicionamiento y las acciones de la marca basándose en el análisis cuantitativo de los datos.
El término de data driven marketing hace referencia al aprovechamiento de la data como elemento clave en la estrategia de marketing. Es decir, convertir los datos en una herramienta fundamental a la hora de fijar prioridades, orientar el posicionamiento, apostar por unos u otros mercados, establecer el papel de cada producto del catálogo y, en definitiva, tomar las decisiones que anteceden a la propia ejecución de las campañas, unas campañas que, cuando se pongan en marcha, tendrán que alinearse con esos objetivos.
Claves para entender el data driven marketing
Comprender la aportación del data driven marketing pasa por interiorizar una serie de cuestiones vinculadas al trabajo con datos. Desde Antevenio señalan las siguientes:
- No son lo mismo los datos que los insights. Es importante distinguir entre ver datos o extraer ideas. Es decir, la data, en realidad, sólo es información. Sin embargo, los insights son hallazgos relevantes.
- Analizar no significa tomar decisiones basadas en datos. Tener la data y extraer información relevante no significa que sea lo único necesario para la toma de decisiones. Por ejemplo, en el proceso de compra intervienen más factores como las emociones, y hay que saber darles cabida.
- El data driven marketing implica un esfuerzo permanente. Implantar una estrategia así necesita del esfuerzo coordinado de todo un equipo de trabajo y adquirir cierta fluidez digital que permita sacar partido a la data.
- Hay que ir más allá de las métricas habituales. Aprovechar la información para extraer conclusiones precisas supone dar un paso al frente en lo referente a las métricas y tener en cuenta más parámetros.
¿Cuáles son las ventajas del data driven marketing?
Trabajar la estrategia de marketing desde un punto de vista data driven tiene algunas ventajas relevantes. Desde We are testers señalan algunas como, por ejemplo:
- Comprender mejor las necesidades de los clientes y anticiparse a sus acciones. Averiguar cómo se comportan los usuarios, sus inquietudes o intereses es una de las posibilidades que ofrece el data driven. De esta manera, es más fácil llevar a cabo acciones adaptadas a lo que esperan de la marca.
- Mejorar la customer experience. El análisis más profundo que se realiza de los datos también ayuda a conocer mejor todos los puntos de contacto entre el cliente y la marca para optimizar la calidad de esa relación.
- Aumentar el retorno de la inversión. Tener más información y hacer el análisis adecuado de ella permite extraer insights para orientar las inversiones de la manera más óptima posible.
- Incrementar el La capacidad para responder a las necesidades de los usuarios también se traduce en una mejor experiencia con ellos.
Cinco pasos para adoptar un enfoque basado en datos
Introducir esta perspectiva de trabajo dentro de un equipo de marketing requiere realizar algunos cambios. Desde IEBSchool mencionan, por ejemplo:
- Automatizar procesos. Integrar nuevas herramientas como, por ejemplo, la inteligencia artificial generativa, ayudará a agilizar algunas tareas sin perder de vista los objetivos de cada acción.
- Colaboración entre equipos. Para poder trabajar los datos de manera holística es imprescindible que se trabaje de manera interdepartamental dentro de una organización. Así, todos los equipos estarán alineados y será más posible alcanzar los objetivos.
- Monitorizar los cambios. Ver cómo cambia el entorno o la competencia también será de gran ayuda para construir una estrategia de data driven marketing.
- Medición continua. Cada empresa y cada departamento tiene unas necesidades específicas. Por ello, es imprescindible medir y analizar en tiempo real. De esta manera se podrá ver lo que funciona y lo que no.
- Implementar estrategias a partir de los datos. El trabajo previo es fundamental. Antes de planificar cualquier acción hay que realizar un análisis exhaustivo de los datos y trazar la estrategia a partir de allí.
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